CIENTISTA / ANALISTA DE DADOS

OBJETIVO: Atuar na área de Inovação e Tecnologia, analisando, interpretando e transformando dados em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisões na empresa; atuando na definição e implementação de ferramentas de análise de dados, desenvolvendo modelos preditivos e fornecendo insights que contribuam para a melhoria dos processos e aumento da eficiência operacional, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

ATIVIDADES: 

1.    Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes da empresa.
   2.    Desenvolver modelos de análise preditiva e algoritmos que auxiliem na identificação de tendências e padrões relevantes.
   3.    Utilizar técnicas de machine learning, deep learning e estatística para a construção de modelos preditivos e de classificação.
   4.    Definir e implementar ferramentas e plataformas de análise de dados, garantindo a eficácia e precisão das informações geradas.
   5.    Colaborar com diferentes áreas da empresa para entender necessidades de dados e desenvolver soluções que atendam a essas demandas.
   6.    Criar dashboards e relatórios detalhados para a visualização de dados, utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.
   7.    Garantir a integridade, consistência e segurança dos dados, seguindo as melhores práticas e políticas internas.
   8.    Proceder a estruturação e manuseio dos dados para identificação de padrões e tendências úteis para a empresa.
   9.    Participar de projetos de melhoria contínua, utilizando dados para propor e implementar melhorias nos processos.
   10.    Apresentar insights e recomendações baseados em dados para a Gerência, auxiliando na tomada de decisões estratégicas.
   11.    Atualizar relatórios e fazer análise de viabilidade de automatização dos processos em conjunto com o time de tecnologia, de modo com que otimize o tempo de processamento manual dos dados e invista em análises que suportam a tomada de decisão.
   12.    Execução, documentação e apresentação de resultados para time interno e áreas de contato.
   13.     Propor e implementar melhorias no processo de sua área de atuação, assegurando seu alinhamento aos objetivos e definições estratégicas da empresa. 
   14.    Manter-se atualizado quanto às tendências de sua área de atuação e às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado. 
   15.    Participar de treinamentos internos e externos, buscando o aprimoramento do conhecimento direcionado a sua área de atuação. 
   16.    Conhecer a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa, cumprindo as normas de organização e convivência. 
   17.    Trabalhar em conformidade com as normas e procedimentos técnicos, de qualidade, segurança, meio ambiente e saúde.
   18.    Realizar outras atividades profissionais correlatas e inerentes ao cargo exercido, conforme orientação de superiores.

REQUISITOS:

• Escolaridade: Ensino Superior completo na área de Ciência da Computação, Engenharia de Dados, matemática, estatística ou áreas correlatas, acrescido de Pós-graduação em áreas relacionadas a Análise de Dados, Ciência de Dados ou Big Data será um diferencial.
• Certificações e registros necessários: Certificações em ferramentas de análise de dados, machine learning e deep learning são desejáveis.
• Competências técnicas (Hard skills): Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização, como Power BI; Proficiência em linguagens de programação como, C#, conhecimento para criação e consumo de APIs, Node.JS, Python e SQL para manipulação e análise de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, Oracle, MongoDB etc.). Conhecimento em ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados). Habilidade para definir e implementar KPIs (Indicadores Chave de Desempenho) que guiem a análise de performance. Compreensão das melhores práticas de governança de dados e segurança da informação. Já ter conduzido a construção de um Data Lake. Já ter trabalhado com ferramentas de Big Data e Data Warehouse, como Teradata. Experiência com Big Data e ferramentas associadas (Hadoop, Spark etc.) Experiência prévia de pelo menos 3 anos em análise de dados, modelagem estatística ou ciência de dados.